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請問電風扇的壽命(老化)試驗如何做 [複製鏈接]

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發表於 2023-3-12 08:59:04 |顯示全部樓層
本帖最後由 hlperng 於 2023-4-1 13:08 編輯

電風扇壽命,和任何產品一樣,都是討論或關心物品可以使用多久或多久的時間問題。一般物品的時間特性,分為電子件與機械件兩類。配合浴缸曲線,電子件多為隨機失效,要關切的失效率與可靠度,主要數學技法與工具為指數分布;機械件主要在乎磨耗失效,討論比較多的壽命與耐久性,主要的數學技法與工具為韋伯分布。

零件、失效率、失效率是因,產品、壽命、可靠度是果。因果鏈、因果關係是處理和解決問題的關鍵過程。

統計學提供「關係」,人工智慧處理「因果」。管理師提出問題、工程師解決問題。

驗證目的不同,方法與過程隨之而變。常用的驗證手法:分析、檢驗、試驗、實證 (analysis, inspection, test and demonstration, AITD)。

試驗目的不同,規劃試驗的統計推論學理基礎也不一樣。若要證明壽命有多少(程度,計算題),要採用推定方法,若是要證明是多少(有無,是非題),則應用檢定方法。

廣義的壽命(老化)試驗包括:可以用多久(壽命)、在壽命結束前的任何時刻是否都好用!

風扇可靠度議題分為三個層次:可靠度指標、可靠度模型、可靠度評估。

風扇可靠度指標一般壽命表示,又稱可靠壽命,常用者如 L0.5、L1.0、L5.0、L10、MTTF、 (= L63.2) 等。

風扇失效發生時間或壽命,一般假設為符合韋伯分布的隨機變數。風扇系統包括軸承、無碳刷直流馬達 (BLDC)、葉片送風機構、電控等組件。基於最小法則或最弱環節理論,常以軸承壽命代表風扇系統壽命。在韋伯分布假設下,L10、MTTF、 之間有一定的關係。

溫度影響軸承與風扇壽命,可靠度評估的溫度加速因子有指數與反冪次方兩種模型,指數模型需要知道活化能,反冪次方模型最常用的為溫度升高 10 oC 壽命減半原則,或其他類似關係式。

壽命試驗依數據型式分為有失效試驗與無失效試驗兩類,有失效試驗可以使用韋伯圖紙法推論韋伯分布的尺度參數 與形狀參數 。無失效試驗則利用指數分布假設及卡方分布 (或波桑分布因子、泛指數模型) 等統計理論,在設定信心水準下,搭配溫度加速因子,決定達到預定壽命目標所需試驗時間 (t)、樣本數目 (n) 等試驗執行所需項目。


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發表於 2023-4-1 13:12:55 |顯示全部樓層
本帖最後由 hlperng 於 2023-4-1 13:28 編輯
kennykkou 發表於 2023-3-13 07:29
謝謝指教
說明道理很多
最重要

壽命試驗,正確的說應該是可靠度試驗,分為定性與定量兩部分,性能與環境大多屬於定性試驗,壽命試驗為定量試驗。壽命試驗的試驗輪廓是個相當嚴肅的課題,除非有供需兩造有高度共識,否則參考相關產業或團體標準為主,其次是國家標準或國際標準。可靠度壽命試驗必須搭配可靠度預估,採用相同的數學模型 (公式)。

引述知美軍文件應該是 MIL-HDBK-217,這是軍用電子產品可靠度預估手冊,並沒有可以參考應用的風扇可靠度資料。壽命試驗輪廓,如溫度、開關、電力等試驗參數如何規劃,建議參考車用與航太相關產業的可靠度標準 (例如 IPC、VW、FIDES)。

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